FDE · FORWARD DEPLOYED ENGINEERING

FDE 全流程服务

从业务问题开始,进到现场,把 AI 接进企业已有的系统:现场摸底、场景对齐与 PoC、数据治理、系统集成与 Agent、评估验收、上线交接与培训,一条线做完,按业务指标验收。

END TO END / 六个阶段

每个阶段都有产出物和验收标准

下面每一条都附了真实项目里的证据。

CAPABILITIES / 交付能力

流程里的四项硬功夫

按场景组合,不按套餐售卖。

01 / ENTERPRISE KNOWLEDGE

企业知识库与 RAG 实施

什么情况:资料散在文档、共享盘和聊天记录里,员工找不到依据,问同一个问题也会得到不同答案。

把散落的文档、案例和经验,整理成能检索、能追溯、能持续更新的业务知识。

让资料成为有出处的业务知识查看实施与交付 ↗
02 / AGENT SYSTEMS

企业 Agent 与工作流开发

什么情况:团队反复整理资料、生成报告或跟进任务,步骤比较固定,但仍靠人来回搬运信息。

让 AI 接手明确的任务,并把工具调用、人工确认和失败处理写进执行流程。

从任务拆解到可控执行查看实施与交付 ↗
03 / SYSTEM INTEGRATION

AI 系统集成与 MCP 接入

什么情况:企业已经有业务系统和数据库,AI 却只能在聊天窗口里回答,拿不到需要的资料。

连接企业已有的数据、接口与代码,让 AI 在明确的权限内使用系统能力。

连接代码、数据与业务系统查看实施与交付 ↗
04 / EVALUATION & DELIVERY

AI 项目评估与交付

什么情况:演示看起来能用,但团队不知道哪些结果算正确,也不清楚失败以后谁来处理。

用真实业务样本检验系统,把“看起来不错”变成可复查的验收结果。

定义验收,跟踪真实结果查看实施与交付 ↗
PILOT FIRST

先选一个任务做试点

带着最近一次任务的资料和结果来沟通。我们先确认谁使用、现在卡在哪里、怎样算完成,再确定范围和需要双方投入的工作。

STEP 1 · 半天,现场或线上

场景对齐工作坊

  • 业务负责人与 IT 负责人到场
  • 梳理 1–3 个候选场景与数据现状
  • 产出:场景清单、成功指标草案
STEP 2 · 工作坊后 1 周内

PoC 提案

  • 数据与系统边界、评测集设计
  • 里程碑、双方投入、验收门槛
  • 产出:可签字的 PoC 提案
STEP 3 · 2–4 周

PoC 执行

  • 用客户真实资料,私有化或演示环境
  • 每周同步,指标透明
  • 产出:评测报告与上线方案
HOW WE COUNT

数字是交付的一部分。

每个数字都注明怎么测的,不拿模拟和目标充数。

生产实测

在客户的生产系统或生产数据上测得

验收测试

在客户服务器上做的验收测试或复测

交付环境实测

在交付环境中测得

配置数

配置或数量,不是测量值

  • 每个数字先登记出处,没登记的不对外
  • 变快的写,变慢的也写
  • 两次压测都列出,不挑好看的那次
  • 模拟器、合成数据、开发集和目标值一律不对外
  • 动作级节省不等于整体提效,分开说