AI 开发工程师面试指南
从面试官的视角，讲清 AI 开发工程师的岗位职责、简历准备和项目表达。专家路线关注模型、工具、评测与部署，管理路线关注项目和团队，转型者可以据此选择方向、补足能力。
普通人不要转型FDE，但是这个岗位一定是个机会！
以车企营销日报为例，拆解 Echo 岗位怎样理解业务、追溯数据、转译开发任务和组织验收。普通人可以从自己熟悉的一项工作开始，把资料、规则、结果和检查方法交代清楚，再让 AI 接手一部分。
拆完 Palantir 的本体论，我发现国内 99% 的 FDE 都是扯淡
围绕 Palantir 的本体论和交付方式，讨论 AI Native 企业需要怎样的数据、业务规则和组织配合。再反推 SOP 与国内 FDE 的条件，说明一次演示和持续进入业务流程之间还缺哪些工作。
程序员转型 FDE：别再只顾着写代码，先把话讲清楚
程序员转向 FDE，技术能力还要接上客户沟通、表达与商务协作。用具体场景练习把技术讲成对方能判断的方案，问清条件、推进共同投入的下一步，再把承诺落实为可交付的结果。
昨天在深圳做完 FDE 路演，我更确定：企业真正缺的不是模型
从深圳一次 FDE 路演中的提问出发，讨论 FDE 是岗位还是组织能力，销售、工程和 Agent 应怎样配合。围绕企业现场的数据、业务与责任，梳理程序员转型和企业使用 FDE 时要面对的现实问题。
从 0 到 1 入门 FDE系列教程（二）：FDE，狗都不做！
围绕第一个客户，讲清怎样找到正在付出成本的真实问题、判断客户准备度，并组织第一次沟通。让客户演示最近的任务，用 AI 预演表达，谈出双方愿意投入的下一步，再留下一页能修改的结论。
从 0 到 1 入门 FDE系列教程（一）：FDE到底需要会什么技能
把 FDE 的能力放进一条交付链：找客户、问清流程、形成方案、治理知识、搭建 RAG 与 Agent，再作部署和验收取舍。培训、维护、交接与方法沉淀也要跟上，让客户能够继续使用系统。