万字长文｜知识库从入门到精通
从一份文件到长期资料空间，逐步认识 iMA、飞书、Obsidian、LLM Wiki 和 RAG 的用途。企业场景再补检索评测、数据分级、权限、维护与安全边界，根据眼前的问题选择需要做到哪一层。
聊天记录和烂代码，才是最值钱的 AI 资产
模型会过期，工具会更换，但你的代码、对话、项目经验和判断会继续复利。知识库的价值，是让 AI 可以不断重用这些真实积累。
LLM-wiki：会自己生长的知识库
从文件组织、知识提取到关联检索，搭建一个属于自己、可以被 AI 持续使用和更新的第二大脑。
企业 RAG 知识库实战
从文档切分、Embedding 和向量库选择，一直讲到查询改写、混合检索、权限与评估，完整解释企业级 RAG 为什么不是把文档上传就结束。